Greta Hess
Studentische Mitarbeiterin
Greta Hess (sie/ihr) unterstützt das Projekt „Ansätze zur Analyse und Bewertung KI-basierter Empfehlungssysteme bei Internet-Intermediären“ als studentische Mitarbeiterin.
Sie hat einen Abschluss in Wirtschaft und Informationstechnologien von der Copenhagen Business School sowie weitere studentische Aufenthalte an der University of Toronto und Universität Tübingen absolviert.
Zuvor war sie als wissenschaftliche Hilfskraft an der Copenhagen Business School innerhalb des interdisziplinären Projektes „AI Reuse“ tätig in welchem sie die Forschenden mit inhaltlichen und strukturellen Anforderungen unterstützte. Des Weiteren war sie als wissenschaftliche Hilfskraft in dem Data Science & Analytics Fachbereich der Universität Tübingen tätig, wobei sie primär die Forschung am Large Language Models unterstützte. Neben ihren forschungsbasierten Tätigkeiten konnte sie zudem bei der Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) praktische Erfahrungen in einem digitalpolitischen Projekt sammeln sowie im Projektmanagement innerhalb einer digitalen Unternehmensberatung.
Ihre Interessensgebiete liegen besonders in dem Bereich der KI-basierten Technologien und deren sozio-politischen Einflüssen sowie die Nutzung datenwissenschaftlicher Ansätze zu Erforschung namentlicher Einflüsse.
